Izrael jako pierwszy użył dronów sterowanych sztuczną inteligencją do ataku w strefie Gazy

W trwającym konflikcie między Izraelem a Okupowanymi Terytoriami Palestyńskimi Siły Obronne Izraela (IDF) rozmieściły sztuczną inteligencję i superkomputery w celu zidentyfikowania celów uderzeniowych w ramach tego, co nazwano pierwszą wojną ze sztuczną inteligencją (AI). W maju tego roku IDF użył roju dronów sterowanych sztuczną inteligencją i superkomputerów do przeczesywania danych i identyfikowania nowych celów w Strefie Gazy. Uważa się, że po raz pierwszy rój dronów AI, który został użyty w walce.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w atakach dronów spowodowało gwałtowny wzrost stref wojennych, a ostatni raport ONZ ujawnił, że Libia przeprowadziła w zeszłym roku autonomiczny atak z użyciem uzbrojonych dronów na siły stowarzyszone Haftara, po raz pierwszy, gdy dron sterowany sztuczną inteligencją zidentyfikował i prawdopodobnie zaatakował ludzkie cele bez udziału człowieka. Teraz wydaje się, że technologia ta znalazła znaczące zastosowanie w konflikcie izraelsko-gazowym, w którym podobno w ciągu 11 dni intensywnych walk w maju wystrzelono ponad 4400 rakiet na Izrael, które uderzyły 1500 w strefę Gazy.

Skuteczne wykorzystanie AI podczas wojny wymaga wielu informacji. Systemy uczenia maszynowego muszą być zasilane danymi zebranymi za pośrednictwem satelitów, powietrznych pojazdów rozpoznawczych i wieloletnich danych wywiadowczych naziemnych. . Dzięki temu może identyfikować cele i przewidywać, kiedy i gdzie mogą wystąpić ataki wroga.

Według IDF, sztuczna inteligencja była intensywnie wykorzystywana w ciągu ostatnich dwóch lat do wskazywania podejrzanych lokalizacji Hamasu i uderzania w strategiczne  cele, na których znajdywały się wyrzutnie rakiet. Działania AI znacznie skróciły czas walki, ze wzgledu na szybsze przetwarzanie informacji - niż jak podkreślono w raporcie mógłby to zrobić człowiek. Ujęcia z izraelskiej zaawansowanej technologicznie tarczy rakietowej Iron Dome w akcji również stały się popularne w maju, ponieważ zniszczyły rakiety w powietrzu, zanim zdążyły dolecieć do celu.

Początki tych algorytmów sięgają izraelskiej jednostki 8200 , jednostki Korpusu Wywiadu IDF, która specjalizuje się w deszyfrowaniu kodu i wywiadzie sygnałowym.

Bez znajomości bardziej szczegółowych informacji na temat możliwości roju dronów trudno jest ocenić, jak istotny jest ten rozwój. Jednak rosnące wykorzystanie dronów sterowanych sztuczną inteligencją budzi niepokój wielu, w tym Rady Bezpieczeństwa ONZ i Human Rights Watch , koordynatorów Kampanii na rzecz Stop Killer Robots , która wzywa do prewencyjnego zakazu w pełni autonomicznej broni.

„Systemy zastosowane w tym przypadku prawdopodobnie nie dorównają dużym dynamicznym, inteligentnym rojom, które pewnego dnia mogą mieć bardzo destrukcyjny wpływ na działania wojenne” – powiedział New Scientist Arthur Holland z Instytutu Badań nad Rozbrojeniem ONZ . „Ale jeśli zostaną potwierdzone, z pewnością są o krok dalej w stopniowym wzroście autonomii i współpracy maszyna-maszyna podczas działań wojennych”.

Największe dylematy sztucznej inteligencji cz.2.

W poprzedniej części wymieniliśmy 3 z kilku z najpoważniejszych dylematów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji (AI). Oto dalszy ciąg artykułu. 

4. Sztuczna głupota. Jak możemy chronić się przed błędami?

Inteligencja pochodzi z uczenia się, czy jesteś człowiekiem czy maszyną.Systemy zazwyczaj mają fazę treningową, w której „uczą się” wykrywać właściwe wzory i postępują zgodnie z ich danymi wejściowymi. Gdy system zostanie w pełni przeszkolony, może przejść do fazy testowej, gdzie zostanie trafiony z większą liczbą przykładów i zobaczymy, jak to działa.

Oczywiście faza szkolenia nie może obejmować wszystkich możliwych przykładów, z którymi system może sobie poradzić w rzeczywistym świecie.Systemy te można oszukać w sposób, w jaki ludzie by nie byli. Na przykład losowe wzory kropek mogą prowadzić maszynę do „zobaczenia” rzeczy, których tam nie ma. Jeśli polegamy na AI, aby wprowadzić nas w nowy świat pracy, bezpieczeństwa i wydajności, musimy zapewnić, że maszyna będzie działać zgodnie z planem i że ludzie nie będą w stanie jej pokonać, aby wykorzystać ją dla własnych celów.

5. Rasistowskie roboty. Jak wyeliminować stronniczość AI

Chociaż sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać szybkość i pojemność znacznie przekraczającą możliwości ludzi, nie zawsze można ufać, że jest uczciwa i neutralna. Google i jej spółka macierzysta Alphabet są jednym z liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak widać w usłudze Google Photos, gdzie AI służy do identyfikacji osób, obiektów i scen. Ale może się to nie udać, np. Gdy kamera nie zauważyła wrażliwości rasowej lub gdy oprogramowanie używane do przewidywania przyszłych przestępców wykazywało stronniczość wobec Czarnych.

6. Bezpieczeństwo. Jak utrzymać AI w bezpiecznym miejscu przed przeciwnikami?

Im mocniejsza staje się technologia, tym bardziej można jej używać zarówno z powodów nikczemnych, jak i dobrych. Dotyczy to nie tylko robotów produkowanych w celu zastąpienia ludzkich żołnierzy, czy broni autonomicznych, ale także systemów sztucznej inteligencji, które mogą powodować uszkodzenia, jeśli zostaną użyte złośliwie. Ponieważ walki te nie będą toczyć się tylko na polu bitwy, cyberbezpieczeństwo stanie się jeszcze ważniejsze. W końcu mamy do czynienia z systemem, który jest szybszy i bardziej zdolny niż my o rzędy wielkości.

7. Złe geny. Jak chronić się przed niezamierzonymi konsekwencjami?

W przypadku maszyny mało prawdopodobne jest występowanie złośliwości w grze, a jedynie brak zrozumienia pełnego kontekstu, w którym życzenie zostało wykonane. Wyobraź sobie system sztucznej inteligencji, który ma wyeliminować raka na świecie. Po wielu komputerach wypluwa formułę, która w rzeczywistości powoduje koniec raka - zabijając wszystkich na planecie. Komputer osiągnąłby swój cel „nigdy więcej raka” bardzo skutecznie, ale nie w sposób, w jaki ludzie tego chcieli.

8. Osobliwość. Jak kontrolować złożony inteligentny system?

Powodem, dla którego ludzie są na szczycie łańcucha pokarmowego, nie są ostre zęby lub silne mięśnie. Ludzka dominacja jest prawie w całości spowodowana naszą pomysłowością i inteligencją. Możemy lepiej wykorzystać większe, szybsze i silniejsze zwierzęta, ponieważ możemy tworzyć i wykorzystywać narzędzia do ich kontrolowania: zarówno narzędzia fizyczne, takie jak klatki i broń, jak i narzędzia poznawcze, takie jak trening i warunkowanie.

To stawia poważne pytanie o sztuczną inteligencję: czy pewnego dnia będzie miało taką samą przewagę nad nami? Nie możemy również polegać na „wyciągnięciu wtyczki”, ponieważ wystarczająco zaawansowana maszyna może przewidzieć ten ruch i się obronić. Oto, co niektórzy nazywają „osobliwością”: moment, w którym istoty ludzkie nie są już najbardziej inteligentnymi istotami na ziemi.

9. Prawa robotów. Jak zdefiniować humanitarne traktowanie sztucznej inteligencji?

W tej chwili systemy te są dość powierzchowne, ale stają się coraz bardziej złożone i przypominają życie. Czy możemy uznać, że system cierpi, gdy jego funkcje nagradzające dają mu negatywny wkład? Co więcej, tak zwane algorytmy genetyczne działają, tworząc wiele instancji systemu na raz, z których tylko najbardziej skuteczne „przetrwają” i łączą się, tworząc kolejną generację instancji. Dzieje się tak przez wiele pokoleń i jest sposobem na ulepszenie systemu. Nieudane wystąpienia zostaną usunięte. W którym momencie możemy uznać algorytmy genetyczne za formę masowego morderstwa?

Kiedy rozważymy maszyny jako istoty, które mogą postrzegać, czuć i działać, nie jest wielkim skokiem do rozważenia ich statusu prawnego. Czy powinni być traktowani jak zwierzęta o porównywalnej inteligencji? Czy rozważymy cierpienie maszyn „czujących”?

Największe dylematy sztucznej inteligencji

Giganci technologiczni, tacy jak Alphabet, Amazon, Facebook, IBM i Microsoft - a także osoby takie jak Stephen Hawking i Elon Musk - wierzą, że nadszedł właściwy czas, aby porozmawiać o prawie nieograniczonych działaniach sztucznej inteligencji. Pod wieloma względami jest to równie nowa granica dla etyki i oceny ryzyka, jak i dla nowych technologii. O jakich problemach dyskutują po nocach eksperci od AI?

1. Bezrobocie. 

Ponieważ wynaleźliśmy sposoby automatyzacji pracy, moglibyśmy stworzyć miejsce dla ludzi, aby mogli przyjąć bardziej złożone role, przechodząc od pracy fizycznej, która zdominowała glob przedindustrialny do pracy poznawczej, która charakteryzuje pracę strategiczną i administracyjną w naszym zglobalizowanym społeczeństwie. Jak będzie wyglądał świat transportu samochodowego, gdy zgodnie z zapowiedziami Elona Muska ciężarówki zaczną poruszać się samobieżnie? Ten sam scenariusz może dotyczyć zarówno pracowników biurowych, jak i większości pracowników w krajach rozwiniętych. Wg McKinsey nawet 78% powtarzalnych i 25% niepowtarzalnych prac fizycznych może zniknąć ze względu na automatyzację.

2. Nierówność. 

Widzimy już coraz większą lukę w bogactwie, w której początkujący założyciele zabierają do domu dużą część nadwyżki ekonomicznej, którą tworzą. W 2014 r. Mniej więcej te same przychody były generowane przez trzy największe firmy w Detroit i trzy największe firmy w Dolinie Krzemowej ... tylko w Dolinie Krzemowej było 10 razy mniej pracowników.

3. Człowieczeństwo

Chociaż niewielu z nas zdaje sobie z tego sprawę, jesteśmy już świadkami tego, w jaki sposób maszyny mogą uruchamiać centra wynagrodzeń w ludzkim mózgu.Wystarczy spojrzeć na nagłówki i gry wideo z kliknięciem. Nagłówki te są często optymalizowane za pomocą testów A / B, podstawowej formy optymalizacji algorytmicznej dla treści, które przyciągają naszą uwagę. Ta i inne metody są wykorzystywane do uzależniania wielu gier wideo i mobilnych. Uzależnienie od technologii to nowa granica ludzkiej zależności .

Z drugiej strony, być może możemy myśleć o innym użyciu oprogramowania, które stało się już skuteczne w kierowaniu ludzkiej uwagi i wywoływaniu pewnych działań. Przy odpowiednim zastosowaniu może to stać się okazją do popchnięcia społeczeństwa w kierunku bardziej korzystnych zachowań. Jednak w niewłaściwych rękach może okazać się szkodliwy.




ciąg dalszy we wtorek...

Wielki wyścig o sztuczną inteligencję: Chiny na prowadzeniu

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence - AI) to jedno z najgorętszych pojęć ostatnich lat. Największe potęgi polityczne i gospodarcze, a także największe światowe korporacje nie ustają w próbach by wyprzedzić konkurencję i zbudować 

fot. pixabay

Liczby mówią same za siebie: jak podaje Asia Times tylko w USA działają obecnie 1 393 startupy rozwijające sztuczną inteligencję. W Chinach jest ich już 383 w Izraelu 362 w Wielkiej Brytanii 245 a w Kanadzie 131. Wyprzedzają one takie kraje jak Japonia, Indie, Korea Pd. czy Singrapr a w Japonii 113, w Indiach 82, w Korei Pd. 42 a w Singapurze 35. To tylko liderzy, za nimi są jeszcze takie kraje jak Australia, Izrael, Wielka Brytania i Kanada. Wszystkie te firmy rywalizują między sobą o status najlepszych ośrodków badających AI w regionie, jest zaś o co walczyć bo tylko ze strony rządów do branży popłynęło w ostatnich latach odpowiednio 2,3 miliarda dolarów w USA i blisko 5 miliardów dolarów w Chinach. 

Kto ma realną szansę wygrać? Tego nie wiemy, do sukcesu na pewno będą potrzebne pieniądze - w tym zdecydowanie przodują USA i Chiny, ale to nie wszystko. Dużą rolę odgrywają także takie elementy jak gromadzenie danych, nowe rozwiązania i testy, zasoby sprzętowe, sektor badawczy i wielkość sektora biznesowego. 

Według badaczy z uniwersytetu w Oxfordzie szczególnie duże znaczenie mają 4 ostatnie czynniki, z których aż w trzech znaczącą przewagę mają Amerykanie. Chińczycy przodują w procesie gromadzenia danych (niewątpliwie sprzyja temu mniejsza dbałość o kwestie prywatności użytkowników), ale nie mają aż tak dużego zaplecza jak USA. Tutaj jednak wiele rzeczy wciąż się zmienia. Jak wskazuje serwis Wired Chiny mają niezwykłą umiejętność błyskawicznej absorpcji i testowania danego rozwiązania. Przykładowo gdy popularna stała się tzw. 'sharing economy' (np. Uber), w Chinach od razu powstały dziesiątki korzystających z tego rozwiązania startupów. Wiele z nich upadło, ale kilka z nich urosło w wielomilionowe biznesy. Tak samo może być również z AI.