„Tracimy wszystko” — zautomatyzowany system HR firmy Amazon dopuszcza się kradzieży płac na masową skalę

Według New York Times z powodu wielu błędów w systemie HR firmy Amazon – błędów spowodowanych niedoinwestowaniem, według osób z wewnątrz firmy – niektórzy pracownicy Amazon mieli rutynowo zaniżane wynagrodzenia, a niektóre  osoby zostały również zwolnione przez coś, co wydaje się być w większości zautomatyzowanym systemem.

Według NYT kierownictwo Amazona pozostało nieświadome tych problemów pomimo licznych skarg ze strony pracowników, aż w końcu rok temu pracownik magazynu Tara Jones wysłała rozpaczliwego e-maila do ówczesnego dyrektora generalnego Jeffa Bezosa, prosząc go o sprostowanie faktu, że Amazon wstrzymywał 90 dolarów z jej wypłat w każdym cyklu, wielokrotnie, pomimo jej skarg.

„Zalegam z rachunkami, a wszystko dlatego, że zespół płac nawalił” – napisała kilka tygodni później. „Płaczę, pisząc ten e-mail”.

Bez jej wiedzy e-mail uruchomił wewnętrzną sondę w Amazon. Ostatecznie dochodzenie wykazało, że firma na masową skalę dokonywała kradzieży płac, a także nadużywała swoich najsłabiej opłacanych i najbardziej narażonych pracowników na wiele innych sposobów. Firma wciąż nie zakończyła identyfikowania i spłacania pracowników dotkniętych błędami, które Amazon obwinia na zautomatyzowane oprogramowanie.

Kamery w samochodzie - koniec z prywatnościa!

Skończyły się czasy prywatności we własnym samochodzie. Obecnie nawet we własnym aucie znajdują się kamery, których zadaniem jest monitorowanie kierowcy w każdym momencie. Według pierwotnych założeń mają to robić, by sprawdzać czy kierowca przypadkiem nie zaśnie, ale w praktyce owe kamery wychwytują wszystko. 

Jak pisze Gizmodo, Naukowcy z Instytutu Fraunhofera opracowali teraz inteligentny system kamer samochodowych, który może „dokładnie określić, co robi kierowca”.

Już teraz kamera jest przedstawiana  jako narzędzie „potencjalnie poprawiające bezpieczeństwo funkcji jazdy półautonomicznej” i funkcja, która może pomóc kierowcom pojazdów półautonomicznych zwracać uwagę na drogę.

„Odwołanie” tych punktów skłoniło Instytut Optroniki, Technologii Systemowych i Eksploatacji Obrazu im. szczegóły dla systemu, aby odgadnąć, co robi kierowca. System może określić, na przykład, kiedy kierowca popija kawę lub patrzy na telefon.

Pojazd może wtedy określić, czy kierowca jest skupiony, a jeśli nie, wówczas półautonomiczny system do określi stopień jego rozproszenia.

Izrael jako pierwszy użył dronów sterowanych sztuczną inteligencją do ataku w strefie Gazy

W trwającym konflikcie między Izraelem a Okupowanymi Terytoriami Palestyńskimi Siły Obronne Izraela (IDF) rozmieściły sztuczną inteligencję i superkomputery w celu zidentyfikowania celów uderzeniowych w ramach tego, co nazwano pierwszą wojną ze sztuczną inteligencją (AI). W maju tego roku IDF użył roju dronów sterowanych sztuczną inteligencją i superkomputerów do przeczesywania danych i identyfikowania nowych celów w Strefie Gazy. Uważa się, że po raz pierwszy rój dronów AI, który został użyty w walce.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w atakach dronów spowodowało gwałtowny wzrost stref wojennych, a ostatni raport ONZ ujawnił, że Libia przeprowadziła w zeszłym roku autonomiczny atak z użyciem uzbrojonych dronów na siły stowarzyszone Haftara, po raz pierwszy, gdy dron sterowany sztuczną inteligencją zidentyfikował i prawdopodobnie zaatakował ludzkie cele bez udziału człowieka. Teraz wydaje się, że technologia ta znalazła znaczące zastosowanie w konflikcie izraelsko-gazowym, w którym podobno w ciągu 11 dni intensywnych walk w maju wystrzelono ponad 4400 rakiet na Izrael, które uderzyły 1500 w strefę Gazy.

Skuteczne wykorzystanie AI podczas wojny wymaga wielu informacji. Systemy uczenia maszynowego muszą być zasilane danymi zebranymi za pośrednictwem satelitów, powietrznych pojazdów rozpoznawczych i wieloletnich danych wywiadowczych naziemnych. . Dzięki temu może identyfikować cele i przewidywać, kiedy i gdzie mogą wystąpić ataki wroga.

Według IDF, sztuczna inteligencja była intensywnie wykorzystywana w ciągu ostatnich dwóch lat do wskazywania podejrzanych lokalizacji Hamasu i uderzania w strategiczne  cele, na których znajdywały się wyrzutnie rakiet. Działania AI znacznie skróciły czas walki, ze wzgledu na szybsze przetwarzanie informacji - niż jak podkreślono w raporcie mógłby to zrobić człowiek. Ujęcia z izraelskiej zaawansowanej technologicznie tarczy rakietowej Iron Dome w akcji również stały się popularne w maju, ponieważ zniszczyły rakiety w powietrzu, zanim zdążyły dolecieć do celu.

Początki tych algorytmów sięgają izraelskiej jednostki 8200 , jednostki Korpusu Wywiadu IDF, która specjalizuje się w deszyfrowaniu kodu i wywiadzie sygnałowym.

Bez znajomości bardziej szczegółowych informacji na temat możliwości roju dronów trudno jest ocenić, jak istotny jest ten rozwój. Jednak rosnące wykorzystanie dronów sterowanych sztuczną inteligencją budzi niepokój wielu, w tym Rady Bezpieczeństwa ONZ i Human Rights Watch , koordynatorów Kampanii na rzecz Stop Killer Robots , która wzywa do prewencyjnego zakazu w pełni autonomicznej broni.

„Systemy zastosowane w tym przypadku prawdopodobnie nie dorównają dużym dynamicznym, inteligentnym rojom, które pewnego dnia mogą mieć bardzo destrukcyjny wpływ na działania wojenne” – powiedział New Scientist Arthur Holland z Instytutu Badań nad Rozbrojeniem ONZ . „Ale jeśli zostaną potwierdzone, z pewnością są o krok dalej w stopniowym wzroście autonomii i współpracy maszyna-maszyna podczas działań wojennych”.

Czy sztuczna inteligencja będzie chroniona prawem jak zwierzęta?

Dzisiejsze algorytmy sztucznej inteligencji są nieczułymi narzędziami, które mogą zautomatyzować różne zadania. Możliwe jest jednak, że pewnego dnia dowiemy się, jak zbudować AI z czymś przypominającym świadomość.  

 

 

W ramach przygotowań do tego dnia para profesorów filozofii z Northeastern University i UC Riverside argumentuje, że musimy teraz ustanowić podstawowe zasady - sugerując w artykule dla Aeon, że algorytmy AI mogą pewnego dnia zasługiwać na takie samo traktowanie etyczne jak zwierzęta.

 

„W przypadku badań na zwierzętach, a nawet na istotach ludzkich, odpowiednie zabezpieczenia zostały ustanowione dopiero po ujawnieniu poważnych wykroczeń etycznych (na przykład w niepotrzebnych wiwisekcji, nazistowskich zbrodniach wojennych i badaniu kiły Tuskegee)”, piszą profesorowie „Dzięki AI mamy szansę być lepsi".

 

Dzisiejsze standardy mają ogromne znaczenie jeśli uwzględnimy fakt, że również AI może kiedyś osiągnąć poziom, który wymagać będzie ochrony prawnej. 

 

Julian Assange o propagandzie na Facebooku

W trwającym blisko pół godziny nagraniu możemy posłuchać stanowiska twórcy Wikileaks w kwestii tego czym jest Facebook i jakie wiążą się z nim zagrożenia.

"By ucieczka była niemożliwa" - AI w chińskich więzieniach

Więzienie dla VIP-ów w Chinach wdraża system monitorowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu kontrolowania skazanych - śledząc każdy ich ruch, aby „nauczyć się” ich wzorców zachowań i nienormalnej aktywności.

Państwowe więzienie Yancheng zainstalowało sieć kamer w każdej komórce i każdym zakątku budynku, co według niektórych ekspertów uniemożliwi ucieczkę, nawet jeśli więźniowie są w stanie przekupić strażników (od których oczekujemy, że system będzie używany do monitorowania jako dobrze).

Po miesiącach intensywnej budowy, modernizacji systemu nadzoru w obiekcie o powierzchni 40 hektarów w Yanjiao, Hebei jest już prawie ukończona, kilka źródeł zaangażowanych w projekt potwierdziło w tym miesiącu South China Morning Post.

Nowy system „inteligentnego więzienia” obejmuje sieć kamer monitorujących i ukrytych czujników, które sięgają niczym „włókna neuronowe”, jak ujęło to jedno ze źródeł, poprzez związek z pokryciem ochronnym rozciągającym się na każdą komórkę.

Sieć gromadzi i przesyła dane do „mózgu”, szybkiego, zasilanego przez sztuczną inteligencję komputera, który jest w stanie rozpoznawać, śledzić i monitorować każdego więźnia przez całą dobę, bez mrugania. -SCMP

System opracuje wyczerpujący raport na koniec każdego dnia, który obejmie analizę behawioralną każdego więźnia, wykorzystując różne funkcje AI, takie jak rozpoznawanie twarzy i analiza ruchu. Raporty zostaną zarchiwizowane, a wszelkie nieprawidłowości zostaną oznaczone.

„Na przykład”, powiedział przedstawiciel projektu Meng Qingbiao, „jeśli więzień zostanie zauważony przez jakiś czas w pokoju i w pokoju, maszyna może uznać to zjawisko za podejrzane i zasugerować kontrole z bliska ludzkiemu strażnikowi”.

System sztucznej inteligencji został opracowany dzięki wspólnej współpracy wielu publicznych instytucji badawczych, w tym Tiandy i Uniwersytetu w Tianjin.

Największe dylematy sztucznej inteligencji cz.2.

W poprzedniej części wymieniliśmy 3 z kilku z najpoważniejszych dylematów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji (AI). Oto dalszy ciąg artykułu. 

4. Sztuczna głupota. Jak możemy chronić się przed błędami?

Inteligencja pochodzi z uczenia się, czy jesteś człowiekiem czy maszyną.Systemy zazwyczaj mają fazę treningową, w której „uczą się” wykrywać właściwe wzory i postępują zgodnie z ich danymi wejściowymi. Gdy system zostanie w pełni przeszkolony, może przejść do fazy testowej, gdzie zostanie trafiony z większą liczbą przykładów i zobaczymy, jak to działa.

Oczywiście faza szkolenia nie może obejmować wszystkich możliwych przykładów, z którymi system może sobie poradzić w rzeczywistym świecie.Systemy te można oszukać w sposób, w jaki ludzie by nie byli. Na przykład losowe wzory kropek mogą prowadzić maszynę do „zobaczenia” rzeczy, których tam nie ma. Jeśli polegamy na AI, aby wprowadzić nas w nowy świat pracy, bezpieczeństwa i wydajności, musimy zapewnić, że maszyna będzie działać zgodnie z planem i że ludzie nie będą w stanie jej pokonać, aby wykorzystać ją dla własnych celów.

5. Rasistowskie roboty. Jak wyeliminować stronniczość AI

Chociaż sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać szybkość i pojemność znacznie przekraczającą możliwości ludzi, nie zawsze można ufać, że jest uczciwa i neutralna. Google i jej spółka macierzysta Alphabet są jednym z liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak widać w usłudze Google Photos, gdzie AI służy do identyfikacji osób, obiektów i scen. Ale może się to nie udać, np. Gdy kamera nie zauważyła wrażliwości rasowej lub gdy oprogramowanie używane do przewidywania przyszłych przestępców wykazywało stronniczość wobec Czarnych.

6. Bezpieczeństwo. Jak utrzymać AI w bezpiecznym miejscu przed przeciwnikami?

Im mocniejsza staje się technologia, tym bardziej można jej używać zarówno z powodów nikczemnych, jak i dobrych. Dotyczy to nie tylko robotów produkowanych w celu zastąpienia ludzkich żołnierzy, czy broni autonomicznych, ale także systemów sztucznej inteligencji, które mogą powodować uszkodzenia, jeśli zostaną użyte złośliwie. Ponieważ walki te nie będą toczyć się tylko na polu bitwy, cyberbezpieczeństwo stanie się jeszcze ważniejsze. W końcu mamy do czynienia z systemem, który jest szybszy i bardziej zdolny niż my o rzędy wielkości.

7. Złe geny. Jak chronić się przed niezamierzonymi konsekwencjami?

W przypadku maszyny mało prawdopodobne jest występowanie złośliwości w grze, a jedynie brak zrozumienia pełnego kontekstu, w którym życzenie zostało wykonane. Wyobraź sobie system sztucznej inteligencji, który ma wyeliminować raka na świecie. Po wielu komputerach wypluwa formułę, która w rzeczywistości powoduje koniec raka - zabijając wszystkich na planecie. Komputer osiągnąłby swój cel „nigdy więcej raka” bardzo skutecznie, ale nie w sposób, w jaki ludzie tego chcieli.

8. Osobliwość. Jak kontrolować złożony inteligentny system?

Powodem, dla którego ludzie są na szczycie łańcucha pokarmowego, nie są ostre zęby lub silne mięśnie. Ludzka dominacja jest prawie w całości spowodowana naszą pomysłowością i inteligencją. Możemy lepiej wykorzystać większe, szybsze i silniejsze zwierzęta, ponieważ możemy tworzyć i wykorzystywać narzędzia do ich kontrolowania: zarówno narzędzia fizyczne, takie jak klatki i broń, jak i narzędzia poznawcze, takie jak trening i warunkowanie.

To stawia poważne pytanie o sztuczną inteligencję: czy pewnego dnia będzie miało taką samą przewagę nad nami? Nie możemy również polegać na „wyciągnięciu wtyczki”, ponieważ wystarczająco zaawansowana maszyna może przewidzieć ten ruch i się obronić. Oto, co niektórzy nazywają „osobliwością”: moment, w którym istoty ludzkie nie są już najbardziej inteligentnymi istotami na ziemi.

9. Prawa robotów. Jak zdefiniować humanitarne traktowanie sztucznej inteligencji?

W tej chwili systemy te są dość powierzchowne, ale stają się coraz bardziej złożone i przypominają życie. Czy możemy uznać, że system cierpi, gdy jego funkcje nagradzające dają mu negatywny wkład? Co więcej, tak zwane algorytmy genetyczne działają, tworząc wiele instancji systemu na raz, z których tylko najbardziej skuteczne „przetrwają” i łączą się, tworząc kolejną generację instancji. Dzieje się tak przez wiele pokoleń i jest sposobem na ulepszenie systemu. Nieudane wystąpienia zostaną usunięte. W którym momencie możemy uznać algorytmy genetyczne za formę masowego morderstwa?

Kiedy rozważymy maszyny jako istoty, które mogą postrzegać, czuć i działać, nie jest wielkim skokiem do rozważenia ich statusu prawnego. Czy powinni być traktowani jak zwierzęta o porównywalnej inteligencji? Czy rozważymy cierpienie maszyn „czujących”?

Największe dylematy sztucznej inteligencji

Giganci technologiczni, tacy jak Alphabet, Amazon, Facebook, IBM i Microsoft - a także osoby takie jak Stephen Hawking i Elon Musk - wierzą, że nadszedł właściwy czas, aby porozmawiać o prawie nieograniczonych działaniach sztucznej inteligencji. Pod wieloma względami jest to równie nowa granica dla etyki i oceny ryzyka, jak i dla nowych technologii. O jakich problemach dyskutują po nocach eksperci od AI?

1. Bezrobocie. 

Ponieważ wynaleźliśmy sposoby automatyzacji pracy, moglibyśmy stworzyć miejsce dla ludzi, aby mogli przyjąć bardziej złożone role, przechodząc od pracy fizycznej, która zdominowała glob przedindustrialny do pracy poznawczej, która charakteryzuje pracę strategiczną i administracyjną w naszym zglobalizowanym społeczeństwie. Jak będzie wyglądał świat transportu samochodowego, gdy zgodnie z zapowiedziami Elona Muska ciężarówki zaczną poruszać się samobieżnie? Ten sam scenariusz może dotyczyć zarówno pracowników biurowych, jak i większości pracowników w krajach rozwiniętych. Wg McKinsey nawet 78% powtarzalnych i 25% niepowtarzalnych prac fizycznych może zniknąć ze względu na automatyzację.

2. Nierówność. 

Widzimy już coraz większą lukę w bogactwie, w której początkujący założyciele zabierają do domu dużą część nadwyżki ekonomicznej, którą tworzą. W 2014 r. Mniej więcej te same przychody były generowane przez trzy największe firmy w Detroit i trzy największe firmy w Dolinie Krzemowej ... tylko w Dolinie Krzemowej było 10 razy mniej pracowników.

3. Człowieczeństwo

Chociaż niewielu z nas zdaje sobie z tego sprawę, jesteśmy już świadkami tego, w jaki sposób maszyny mogą uruchamiać centra wynagrodzeń w ludzkim mózgu.Wystarczy spojrzeć na nagłówki i gry wideo z kliknięciem. Nagłówki te są często optymalizowane za pomocą testów A / B, podstawowej formy optymalizacji algorytmicznej dla treści, które przyciągają naszą uwagę. Ta i inne metody są wykorzystywane do uzależniania wielu gier wideo i mobilnych. Uzależnienie od technologii to nowa granica ludzkiej zależności .

Z drugiej strony, być może możemy myśleć o innym użyciu oprogramowania, które stało się już skuteczne w kierowaniu ludzkiej uwagi i wywoływaniu pewnych działań. Przy odpowiednim zastosowaniu może to stać się okazją do popchnięcia społeczeństwa w kierunku bardziej korzystnych zachowań. Jednak w niewłaściwych rękach może okazać się szkodliwy.




ciąg dalszy we wtorek...

#10yearschallenge, czyli jak dostarczyć algorytmom darmowych danych

Media społecznościowe, przede wszystkim Instagram i Facebook zostały kompletnie zalane fotografiami i wpisami opisanymi hashtagiem #10yearschallenge. Celem zabawy było porównanie dwóch zdjęć przedstawiających użytkowników sieci - jednym aktualnym i jednym sprzed dekady. Zabawa cieszy się wciąż dużą popularnością dając możliwość przyjrzenia się sobie samym, zmianom jakie zaszły w naszym życiu i naszym otoczeniu. Ale to nie jedyny aspekt całej zabawy. Jest to bowiem wręcz prezent dla firm IT, które pracują nad algorytmami analizującymi fotografie i procesy starzenia się człowieka. 

fot. Wired

Zauważyła to redaktorka magazynu Wired, według której taka akcja to doskonały pomysł by pozyskać ogromną ilość darmowego contentu do analizy. Wystarczy przecież wirusowo wypromować hashtag i zachęcić internautów do zabawy. Następnie napisać odpowiedni skrypt, który gromadzić będzie dane opisane powyższych hashtagiem. Kobiety, mężczyźni, młodzi, starzy, biedni, bogaci, bez względu na miejsce zamieszkania i rasę - wszyscy się bawią i wszyscy pokazują jak ich wygląd zmienił się przez ostatnią dekadę. Mając dane porównawcze można "trenować" algorytmy do rozpoznawania twarzy, ale także dostrzec ogromną ilość zależności w procesach starzenia się człowieka. Zaginiona przez wieloma laty osoba? Jak mogłaby wyglądać dzisiaj? To zadanie, które do niedawna było ogromnym wyzwaniem, dzięki podobnym projektom moze się to stać znacznie prostsze. Oczywiście nie ma co liczyć na stuprocentową skuteczność - zawsze przecież istnieje ryzyko pomyłki, a ten sam człowiek może się inaczej starzeć w różnych warunkach, ciężkie życie może wpłynąć na niego bardziej niż spokojny tryb życia i regularne wizyty u kosmetyczki. 

Czy zatem faktycznie akcja ma charakter spontaniczny? Trudno powiedzieć, ani Facebook, ani żadna inna firma z branży AI nie przyznała się do zapoczątkowania akcji, ale czy w ogóle chcieliby się przyznać? Po co, skoro wszystkie dane i tak udostępniamy publicznie i za darmo?

Czołowy robotyk twierdzi: sztuczna inteligencja nie podbije ludzkości

W wywiadzie opublikowanym na łamach portalu Medium Rodney Brooks zajmujący się na MIT tematyką sztucznej inteligencji a także współtwórca dwóch przedsiębiorstw z branży robotyki twierdzi, że wokół tematyki AI jest zbyt dużo szumu i ludzie nie rozumieją czym ona jest w istocie. 

Brooks uważa, że o ile dzięki technologiom informacyjnym mamy dziś ogromną ilość danych, które można z powodzeniem wykorzystać w programowaniu sztucznej inteligencji, o tyle w rzeczywistości od co najmniej 9 lat nie doszło do żadnego znaczącego przełomu. Dziś mamy do czynienia przede wszystkim z eksploatacją na wielką skalę rozwiązań z zakresu machine learning, jednak to wszystko i nic nie zapowiada jakichkolwiek wielkich zmian. 

W kwestii przejęcia przez sztuczną inteligencję władzy nad światem i zniszczeniu ludzkości przez swoje własne dzieło Brooks także pozostaje sceptykiem. Przede wszystkim dziś AI to przedmiot wyłącznie spekulacji i dociekań autorów literatury science fiction. Nie ma żadnego rozwiązania, które mogłoby wskazywać, że w przewidywalnym horyzoncie czasowym będziemy w stanie stworzyć niczego podobnego. 

Sztuczne twarze - nowy algorytm sprawia, że nie wiadomo czyja twarz jest prawdziwa

Lata doświadczeń powinny skutecznie nauczyć nas sceptycyzmu wobec tego co publikuje się w internecie. Do tej pory jednak wydawało się, że wyjąwszy cyfrowo obrobione fotografie, przynajmniej filmy były wiarygodnym źródłem informacji na temat tego co się stało. To już przeszłość a winę ponosi koncern Nvidia. 

Nvidia ogłosiła w ostatnich dniach informacje o swoim nowym algorytmie GAN (generative adversarial network), która przy użyciu sieci neuronowych na podstawie istniejącej bazy danych "nauczyć" komputer określonych zależności i tworzyć przekonujące "fejki". Może też to robić ze zdjęciami, tak jak widać to na poniższej galerii fałszywych celebrytów i zwykłych osób, których twarze zostały w 100% wygenerowane przez komputer. 

Od kilku lat co raz bardziej zacierała się granica między tym co prawdziwe a tym co wygenerowała sztuczna inteligencja: co raz lepiej można było przekształcać zdjęcia i filmy wideo nadając im pozory realności i tym samym fałszując faktyczny przebieg wydarzeń. Rozwój tych rozwiązań może mieć przy tym tragiczne skutki - bez problemu przecież da się oczernić dana osobę "wrabiając" ją w działania, których nigdy nie popełniła. Nawet jeśli po wnikliwej analizie uda się sprawę wyjaśnić przed sądem, to jednak sfałszowany materiał może na zawsze pozostać w sieci i znacząco nadszarpnąć opinię o danej osobie. 

Podobne skandale już wybuchały: choćby w przypadku tzw. "deepfake scandal" gdy twarze popularnych celebrytów łączono z filmami porno, czy też przy pomocy technologii wkładano w usta polityków słowa, których ci nigdy nie wypowiedzieli. Takich historii jest co raz więcej i zapewne w przyszłości będzie ich wciąż przybywać. 

Cyfrowa wyrocznia - dzięki technologii w Wielkiej Brytanii spróbują przewidzieć przyszłe zdarzenia

Wiara w maszyny i komputery sprawia, że w wielu krajach pojawiają się pomysły by za ich pomocą nie tylko rozwiązywać problemy, które już się pojawiły, ale także takie, które dopiero nastąpią. Jeśli przeniesiemy to rozwiązanie w sferę bezpieczeństwa i przestępczości, powstanie pomysł taki jak próbuje się wdrożyć w Wielkiej Brytanii. 

fot. cio.com

Dzięki tzw. 'machine learningowi' brytyjskie władze chcą dokonać analizy baz danych, zarówno krajowych jak i lokalnych a następnie, na ich podstawie przygotować profile osób, mówiąc językiem współczesnego internetu "influencerów", którzy mogą być głównymi prowodyrami zachowań przestępczych. 

Profilowanie opierać by się miało na 32 czynnikach, które miały wskazywać osoby szczególnie wpływowe a przy tym mogące mieć problem z prawem, które jednocześnie mogą ściągnąć na "złą drogę" także innym. Z drugiej strony analizowana będzie także druga strona, tj. osoby, które potencjalnie najbardziej mogą stać się ofiarami napadów z bronią lub nożem czy uprowadzone. 

Pod uwagę brane będą takie elementy jak rejestry przestępstw, efekty zatrzymań i przeszukań, rejestry aresztów i informacje na temat zaginionych. 

Jak zwykle w przypadku takich sytuacji pojawiają się pytania natury etycznej - czy pewne "profilowanie" osoby jako potencjalnie niebezpiecznej nie wpłynie choćby na stosunek do niej policji i tym samym samoistnie nie skieruję jej na ścieżkę bezprawia. 

źródło

Sparaliżowani pacjenci dzięki implantom mogą "rozmawiać" z komputerem!

Według opublikowanego w listopadzie bieżącego roku artykułu, grupie naukowców pracującym wspólnie nad projektem BrainGate. Jest to multidyscyplinarne przedsięwzięcie łączące pracę inżynierów i neurologów z kilku amerykańskich uniwersytetów i szpitali. Celem zespołu było oddanie niezależności cierpiącym na paraliż pacjentom. 

Po dołączeniu do eksperymentu w roku 2012, dziś można mówić o sukcesie. T6 wszczepiono nieduży implant, który pozwalał przenosić sygnał z fal mózgówych bezpośrednio do urządzeń elektronicznych a następnie nimi sterować. 

Dzięki implantowi pacjentka T6 ma możliwość rozkazywać cybernetycznym kończynom a być może w przyszłości także chodzić. Już dziś natomiast może komunikować się z siecią i internetem, a więc nie mając bliskiego kontaktu ze światem zewnętrznym będzie chociaż mogła zagłębić się w cyberprzestrzeń. Jak wynika bowiem z artykułu pacjentka tylko za pomocą myśli była w stanie wysyłać maile, wyszukiwać zapytania w Google a nawet robić zakupy w sklepie Amazon. 

źródło

Agencja Xinhua prezentuje swojego pierwszego prezentera zarządzanego przez AI

Zaledwie dwa dni temu chińska rządowa agencja informacyjna Xinhua zaprezentowała światu swojego nowego prezentera, który nie je, nie pije, nie śpi i nigdy się nie męczy. Jest za to w stanie 24h na dobę podawać kolejne komunikaty i informacje z Chin i całego świata. Wszystko dzięki sztucznej inteligencji, która zarządza sztucznie wygenerowaną mimiką i głosem. 

Opracowany przez Xinhuę i chińską wyszukiwarkę internetową Sogou.com "prezenter" może w czasie rzeczywistym czytać tekst przesyłanych mu informacji a także mimiką reagować na przekazywane doniesienia, jak donosi agencja stanie się on częścią jej zespołu prasowego i będzie nadawał przez całą dobę, bez chwili wytchnienia. 

Jak podają przedstawiciele agencji technologia wciąż się rozwija a w zasadzie "uczy" i pomimo świetnego efektu już teraz, naturalna gestykulacja i mimika zostaną z czasem jeszcze bardziej dopracowane. Zakładając zaś, że rozwiązanie Xinhuy to dopiero początek, prezenterzy telewizyjni, szczególnie w programach informacyjnych powinni już teraz zacząć się obawiać o swoje stanowiska. 

Wielki wyścig o sztuczną inteligencję: Chiny na prowadzeniu

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence - AI) to jedno z najgorętszych pojęć ostatnich lat. Największe potęgi polityczne i gospodarcze, a także największe światowe korporacje nie ustają w próbach by wyprzedzić konkurencję i zbudować 

fot. pixabay

Liczby mówią same za siebie: jak podaje Asia Times tylko w USA działają obecnie 1 393 startupy rozwijające sztuczną inteligencję. W Chinach jest ich już 383 w Izraelu 362 w Wielkiej Brytanii 245 a w Kanadzie 131. Wyprzedzają one takie kraje jak Japonia, Indie, Korea Pd. czy Singrapr a w Japonii 113, w Indiach 82, w Korei Pd. 42 a w Singapurze 35. To tylko liderzy, za nimi są jeszcze takie kraje jak Australia, Izrael, Wielka Brytania i Kanada. Wszystkie te firmy rywalizują między sobą o status najlepszych ośrodków badających AI w regionie, jest zaś o co walczyć bo tylko ze strony rządów do branży popłynęło w ostatnich latach odpowiednio 2,3 miliarda dolarów w USA i blisko 5 miliardów dolarów w Chinach. 

Kto ma realną szansę wygrać? Tego nie wiemy, do sukcesu na pewno będą potrzebne pieniądze - w tym zdecydowanie przodują USA i Chiny, ale to nie wszystko. Dużą rolę odgrywają także takie elementy jak gromadzenie danych, nowe rozwiązania i testy, zasoby sprzętowe, sektor badawczy i wielkość sektora biznesowego. 

Według badaczy z uniwersytetu w Oxfordzie szczególnie duże znaczenie mają 4 ostatnie czynniki, z których aż w trzech znaczącą przewagę mają Amerykanie. Chińczycy przodują w procesie gromadzenia danych (niewątpliwie sprzyja temu mniejsza dbałość o kwestie prywatności użytkowników), ale nie mają aż tak dużego zaplecza jak USA. Tutaj jednak wiele rzeczy wciąż się zmienia. Jak wskazuje serwis Wired Chiny mają niezwykłą umiejętność błyskawicznej absorpcji i testowania danego rozwiązania. Przykładowo gdy popularna stała się tzw. 'sharing economy' (np. Uber), w Chinach od razu powstały dziesiątki korzystających z tego rozwiązania startupów. Wiele z nich upadło, ale kilka z nich urosło w wielomilionowe biznesy. Tak samo może być również z AI.

Pentagon wdraża Sztuczną Inteligencję w walce z terroryzmem

Pentagon rozpoczyna nowy etap walki z terroryzmem, Sztuczna Inteligencja opracowana przez kilkuosobowy zespół analityków opracował system kontroli systemów zbrojnych i "polowania" na terrorystów. 

Jak podkreśla Pentagon przyszłość wojny zależeć będzie między innymi od czynnika nie ludzkiego czyli działań robotów. Generał John NT "Jack" Shanahan dyrektor ds. Wywiadu wojskowego dla wsparcia ze strony bojowników i generał Pentagonu odpowiedzialny za SI w zakresie polowań terrorystycznych, mówi o Project Maven - nazwa nadana flagowemu uzbrojonemu systemowi AI w Departament Obrony - jako  "prototypowej wojnie", i wielkim skoku w przyszłość.

"Naszym scenariuszem jest przyszłość ludzkiej współpracy z maszyną. [Jednak], to nie maszyny przejmują - dodał Shanahan. "To nie jest technologiczne rozwiązanie problemu technologicznego. To operacyjne rozwiązanie problemu operacyjnego. "

Pierwotnie nazwany zespołem interdyscyplinarnych działań wojennych,  został zatwierdzony do dofinansowania w kwietniu, Projekt Maven szybko ruszył, a wiele osób z Pentagonu uważa, że ​​więcej projektów AI będzie w przygotowaniu, ponieważ Stany Zjednoczone będą nadal konkurować z Rosją i Chiny dla dominacji AI.

Zespół Shanahana wykorzystał tysiące godzin zarchiwizowanego materiału dronowego do bombardowania Bliskiego Wschodu, aby "wyszkolić" sztuczną inteligencję, aby skutecznie odróżnić ludzi od przedmiotów nieożywionych i, na bardziej szczegółowym poziomie, rozróżnić typy obiektów. AI została sparowana z Minotaur , aplikacją korelacji i georejestracji Marynarki Wojennej i Korpusu Piechoty Morskiej.


Obecnie projekt Maven ma na celu przybliżenie analitykom wojskowym świadomości sytuacyjnej na polu bitwy. Ale czy moglibyśmy kiedyś zobaczyć autonomiczne drony kontrolowane przez jeszcze potężniejsze algorytmy sztucznej inteligencji, zapewniające całkowitą kontrolę na polu bitwy?

Shanahan chce zintegrować sztuczną inteligencję z systemami wojskowymi i wszystkimi operacjami, a on nie jest sam, wzywając do wszechobecności przyjęcia sztucznej inteligencji. Niedawny raport z Centrum Naukowego i Międzynarodowego im. Harvarda Belfera dowodzi, że zobaczymy dramatyczny przegląd sił zbrojnych na całym świecie, kiedy będą wdrażać technologię sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat.


"Twierdzimy, że wykorzystanie systemów robotycznych i autonomicznych zarówno w działaniach wojennych, jak iw sektorze komercyjnym, ma wzrosnąć dramatycznie", stwierdza raport. "Początkowo postęp technologiczny przyniesie największe korzyści dużym, dobrze finansowanym i zaawansowanym technologicznie siłom zbrojnym, podobnie jak bezzałogowe pojazdy latające i bezzałogowe pojazdy naziemne w operacjach wojskowych USA w Iraku i Afganistanie.

"Gdy ceny spadną, państwa dysponujące ograniczonymi budżetami i mniej zaawansowanymi technicznie siłami zbrojnymi przyjmą technologię, podobnie jak podmioty niepaństwowe".

Naukowcy twierdzą, że nieuczciwe grupy terrorystyczne są tak samo zainteresowane wykorzystaniem zaawansowanej technologii.


"ISIS robi godne uwagi zdalnie sterowanych drony dla swoich operacjach wojskowych" - czytamy w raporcie. "W przyszłości oni lub inne grupy terrorystyczne będą prawdopodobnie coraz częściej korzystać z autonomicznych pojazdów."

Tymczasem geopolityczny efekt rozprzestrzeniania się AI jest nadal poważnym problemem w odniesieniu do trzech głównych supermocarstw świata - Stanów Zjednoczonych, Chin i Rosji. Zostało to nazwane "momentem Sputnika". Urzędnicy wojskowi, w tym były Sekretarz Obrony Chuck Hagel w 2014 roku, powiedzieli, że wyścig zbrojeniowy AI znany jest jako "Third Offset Strategy" i jest następną generacją działań wojennych.

Google tworzy swoje "dzieci" sztuczną inteligencję

Jedna z największych firm na świecie stworzyła sztuczną inteligencję, która w efekcie wielu lat prac zaczęła projektować swoją własną sztuczną inteligencję. Teraz rozpoczynają się badania nad analizą obrazów, która zajmie kilka miesięcy. 

Na blogu firmowym od maja zeszłego roku inżynierowie wyjaśniają, w jaki sposób ich system AutoML(zautomatyzowane uczenie maszynowe) otrzymuje kontrolną sztuczną inteligencję (AI) - którą możemy nazwać "rodzicem" w potocznym znaczeniu - która tworzy projekty tego, co zespół nazywa Architektura "dziecka" AI.

"Dziecko" otrzymuje wtedy zadanie, a informacja zwrotna jest wysyłana do rodzica. To pozwala rodzicowi poprawić sposób projektowania drugiego dziecka, i tak dalej, i tak dalej, tysiące razy. Ten samo-usprawniający mechanizm uczenia pozwala mu rozwijać dzieci z sztuczną inteligencją, które są ostatecznie lepsze niż wszystko, co mogą zrobić inżynierowie ludzcy.

"Nasze podejście pozwala projektować modele, które osiągną dokładność porównywalną z najnowocześniejszymi modelami zaprojektowanymi przez ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego (w tym niektóre z naszego własnego zespołu!)" . "Dzieci" z sztucznej inteligencji mają pewne cechy konstrukcyjne, które wydają się nie mieć jasnego zastosowania dla ich własnych badaczy.

System AutoML pojawił się ponownie w wiadomościach i choć główny nacisk położono na możliwość tworzenia imponujących dzieci z AI, niedawny blog Google'a ujawnia, że ​​jest w tym coś więcej.

Zestawy danych, na których koncentrowano się AutoML, były stosunkowo proste, aw ciągu ostatnich kilku miesięcy inżynierowie przyglądali się, jak zajmuje się przetwarzaniem i rozpoznawaniem obrazów. Jeśli kiedykolwiek musiałeś się zalogować na stronę internetową i musiałeś udowodnić, że nie jesteś robotem, prawdopodobnie musisz kliknąć serię obrazów, aby to pokazać.

Obecnie radzimy sobie z obrazami lepiej niż AI. Nasze dni mogą być jednak numerowane, ponieważ AutoML może teraz wybrać określone obiekty na obrazach lepiej niż jakikolwiek inny komputerowy system wizyjny.

Załóżmy na przykład, że masz obraz osoby wspinającej się na górę. Nowa sztuczna inteligencja "dziecka" AutoML, o nazwie NASNet, może - z dokładnością do 82,7 procent - wybierać poszczególne elementy; osoba, laska, plecak, chmury, słońce i tak dalej.

Inne dziecko AI zrobiło to kilka miesięcy temu, korzystając z zestawów danych zawierających katalogi słów i kolorowe obrazy. Te nowe zestawy danych zawiera jednak o wiele bardziej szczegółowe i liczne obrazy i NASNet jest przybijając go.

Do niedawna, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, większość uwagi mediów skupiała się na kreacjach DeepMind, filii Google. Ich zespół jest najbardziej znany z rozwijania AlphaGo.

Po zostaniu mistrzem świata w starożytnej grze planszowej Go, został uzurpowany przez swoją ofertę "Zero" AI , tych, które mogą się uczyć tylko grając. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, nie wymagają one żadnego ludzkiego wkładu i mogą opanować zarówno Go, jak i szachy w ciągu kilku dni lub nawet godzin.

Wygląda jednak na to, że AutoML - produkt zespołu Google Brain - może okazać się nową gwiazdą firmy. Sztuczna inteligencja, która może stworzyć własną sztuczną sztuczną inteligencję, brzmi trochę niepokojąco , ale w rzeczywistości jest odwrotnie.

Załóżmy, że potrzebujesz złożonego zadania obliczeniowego lub monitorującego - powiedzmy, modelowania klimatu - ale nie możesz kodować. Nie ma problemu: sztuczna inteligencja może stworzyć dla ciebie program z bardzo małym wkładem zewnętrznym lub bez niego.

źródło: iflscience.com

Facebook używa Sztucznej Inteligencji aby inwigilować użytkowników

Facebook coraz bardziej zaskakuje. Tym razem największy portal społecznościowy poinformował, że zaczyna monitorować użytkowników dzięki technologii AI (Artificial Inteligence - Sztucznej Inteligencji).

Facebook testował tę technologię przez dziewięć miesięcy w USA. Opublikowano niedawno informację, o rozpoczęciu wdrażania tej technologii poza Stanami Zjednoczonymi.  Ostatecznie będzie dostępna na całym świecie, z wyjątkiem Unii Europejskiej, ze względu na przepisy dotyczące ochrony prywatności w ramach ogólnej ustawy o ochronie danych., które ograniczają wszelkie formy profilowania. FB i Mark Zuckerberg twierdzą, że AI skanuje posty użytkowników pod kątem przesłanek związanych z myślami samobójczymi lub jakimikolwiek możliwościami zagrożenia. 

AI skanuje posty udostępniane przez użytkowników. Jeżeli którykolwiek z nich zostanie wykryty jako potencjalnie "niebezpieczny" automat przesyła tą informację dalej do moderatorów, którzy oceniając ryzyko ewentualnie kontaktują się z lokalną policją. 

W odniesieniu do statystyk samobójstw, wydaje się, że inicjatywa FB jest w 100% szlachetna. Należy jednak pamiętać że monitorowanie treści publikowanej przez użytkowników w czasie rzeczywistym może posłużyć do ich pełnej inwigilacji. Co więcej może posłużyć jako podstawa do tworzenia profilu osobowości. 

System filtrowania treści dotychczas działał na zasadach zgłoszenia. W przypadku gdy treść publikowana w portalu była zdaniem użytkownika "nie odpowiednia" miał on prawo zgłosić ten fakt. Dotychczas większość zgłoszeń była rozpatrywana przez moderatorów, lub prosty program do wychwytywania "zakazanych" słów. Wprowadzenie inteligentnego rozwiązania umożliwia w znacznie szybszy sposób kontrolowanie treści zamieszczonej na portalu.

źródło: dispropaganda.com

Chiny budują armię robotów - pracowników

Naturalną konsekwencją rozwoju technologicznego jest powolne wypieranie pracy człowieka i zastępowanie jej pracą maszyn. Motywacją do wprowadzania zmian jest nie tylko chęć poprawienia wydajności, ale także minimalizowanie rosnących kosztów zatrudnienia. I jak podaje Bloomberg, koszt utrzymania człowieka na stanowisku pracy stał się kluczowym problemem dla chińskich przedsiębiorców. Ten kraj przoduje w automatyzacji pracy.

Opracowany raport informuje, że automatyzacja Chin obecnie jest największa na świecie. Konsekwencje tego zjawiska będą szybko widoczne nie tylko dla chińskiego społeczeństwa, ale także dla gospodarki całego świata.

Automatyczna może przyczynić się do wzrostu wydajności i konkurencyjności eksportowej, co wydaje się być z pozoru zachęcającym. Rosnąca automatyzacja może doprowadzić jednak do większego bezrobocia, którego konsekwencją będzie osłabiająca się konsumpcja, która jak podkreślają ekonomiści Bloomberg może wykraczać poza granice kraju. 

W ramach programu Made In China 2025 Pekin planuje skoncentrować się na automatyzacji kluczowych sektorów, takich jak produkcja samochodów, elektronika, sprzęt, logistyka i żywność.

Pekin uważa, że ​​jeśli może automatyzować sektory, takie jak produkcja samochodów, elektronika, urządzenia, to obywatele będą koncentrować się na lepszych pracach w sektorze usług, jednocześnie kompensując przewidywane zmniejszenie zatrudnienia.

źródło: bloomberg.com

Sztuczna inteligencja zagrożeniem dla ludzkości

Naukowcy ostrzegają. Stworzenie sztucznej inteligencji może być wyrokiem śmierci dla całej ludzkości.

Michael Vassar, dyrektor MetaMed Research, współzałożyciel Michine Intelligence Research Institute, ostrzega ludzkość przed postępem technologicznym i rozwijaniem sztucznej inteligencji. 

W wideo zamieszczonych przez Big Think, Vassar stwierdza: „Jeżeli zostanie stworzona wyższa inteligencja bez należytej ostrożności, to jest prawie pewne, że gatunek ludzki będzie wymarły w bardzo krótkim czasie.” 

Tego samego zdania jest Elon Musk, który twierdzi, że atak AI (szcztucznej inteligencji) w internecie jest "tylko kwestią czasu". Tymczasem Stephen Hawking twierdzi, że stworzenie "AI jest najlepszym lub najgorszym osiągnięciem ludzkości".